从 PyTorch 训练完一个 YOLO 模型到真正在边缘设备上跑起来，后处理（Post-processing） 往往是坑最多的一环。同一个模型，ONNX Runtime 跑得好好的，搬到昇腾 NPU 上置信度全变成 0.0001，再换到 RK3588 上坐标全乱套——这些问题的根因……