Final2x图像超分辨率工具 v3.0.0 ，可任意比例放大并提升画质

Final2x是一款开源且功能强大的跨平台图像超分辨率工具，能借助先进的深度学习算法，将低分辨率图像放大到任意尺寸，同时显著提升图像质量。

Final2x是一款跨平台图像超分辨率工具，集成多模型，支持任意比例放大与批量处理，能显著提升图像分辨率和质量，适用于多种场景。

在生活里，你可能遇到过这样的场景：想把老照片放大，挂在墙上留作纪念，可传统放大方法会让照片变得模糊不清；或是在进行数字艺术创作时，低分辨率的概念图无法满足高清展示的需求；又或者在游戏开发中，需要放大游戏素材，但又不能损失质量。这些时候，Final2x就能派上用场了。

软件功能

多模型支持：Final2x集成了多种业界领先的超分辨率算法模型。其中RealCUGAN专注于动漫/卡通图像的超分辨率处理，能有效去除压缩伪影，让动漫图像放大后线条更清晰、色彩更鲜艳；RealESRGAN是通用型超分辨率模型，不管是风景照、人物照还是其他类型图像都适用，能较好地提升整体画质；Waifu2x专门为动漫风格图像优化，能让动漫图像在放大后保持独特的风格且细节更丰富。此外，还有如SRMD等模型，不同模型适用于不同类型图像和场景，你可以根据图像的具体情况选择最合适的模型，以达到最佳的超分辨率效果。

任意比例放大：与传统图像放大工具不同，Final2x允许你自由指定放大倍数，不局限于固定的2x、4x等比例。比如你需要将一张图片放大到特定的尺寸用于印刷，或者在设计中需要一个独特尺寸的高清素材，它都能满足你。这种灵活性在专业应用场景中尤为重要，能让你精准地获得符合需求的输出尺寸。

跨平台兼容性：Final2x具备出色的跨平台能力，无论是使用Windows（x64/arm64架构）系统，还是MacOS（Intel/Apple Silicon芯片）系统，亦或是Linux（x64架构）系统，都能安装使用该软件。这意味着不同操作系统偏好的用户，都可以利用Final2x来处理图像，不受系统限制。

支持批量处理：当你有大量图片需要进行超分辨率处理时，Final2x的批量处理功能就能极大地提高效率。你只需将多张需要处理的照片一起拖入软件界面，软件便会按照你设置的参数和选择的模型，依次对这些图片进行处理，无需一张一张单独操作，节省了大量时间和精力。

操作简单且参数描述详细：软件的使用非常简单，在设置好图片输出路径后，直接将需要处理的图片拖拽到界面上，然后点击开始即可。并且，针对不同的参数，软件都显示了详细描述。对于不太熟悉图像超分辨率处理的新手来说，这一点非常友好，你可以根据这些描述，结合自己的需求来调整参数，选择合适的模型，从而得到满意的处理效果。

GPU加速：项目底层基于腾讯开源的ncnn神经网络推理框架和Vulkan图形API，能利用GPU进行加速计算。如果你电脑配备了独立显卡，在使用Final2x时，计算速度会大幅提升，尤其是在处理大尺寸图像或进行批量处理时，能大大缩短等待时间，让你更流畅地使用软件进行图像超分辨率处理。

版本更新内容

V3.0更新内容

新功能

• 图块处理：可选开关以启用/禁用图块推理
• 保存格式：用户可选择的输出图像格式

重大变化

• 将 PyTorch 升级到 2.7.1+cu128，以支持 NVIDIA 50 系列；较旧的 GPU（10s）可能无法很好地工作
• MacOS x64 不再包含在官方预构建软件包中

错误修复

• 更新依赖项
• 修复一些其他问题

结语

Final2x适用于广泛的人群和场景。对于数字艺术创作者而言，能将低分辨率的概念图或草图转换为高清版本，助力创作。在老照片修复方面，它可以提升老照片的分辨率，让珍贵的回忆更加清晰。游戏开发者能够利用它放大游戏素材，提升游戏视觉效果。印刷出版行业通过它提高图像分辨率，满足印刷要求。网页设计师可以为响应式设计准备多分辨率图像资源。总之，只要你有提升图像分辨率、改善图像质量的需求，Final2x都能成为你得力的工具。

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